《神经网络与深度学习》

作者：阿加沃尔                            ISBN：978-7-111-68685-9

索书号：TP183/7                         价格：149

出版社：机械工业出版社              收藏库室：图书馆340室

本书简介：本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。首先介绍神经网络基础, 重点讨论传统机器学习和神经网络之间的关系, 并对支持向量机、线性/逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解、推荐系统和特征工程方法word2vec进行了研究。然后介绍神经网络的基本原理, 详细讨论了训练和正则化, 还介绍了径向基函数网络和受限玻尔兹曼机。最后介绍神经网络的高级主题, 讨论了循环神经网络和卷积神经网络, 以及深度强化学习、神经图灵机、Kohonen自组织映射和生成对抗网络等。